哈囉大家好，我是古古，是一個後端工程師

當初在學習 GCP 和 AWS 的時候，發現網路上的文章，多數是以「DevOps」為背景的教學，較少有以「後端工程師」作為背景的教學

因此這系列的文章會嘗試從另一個不同的角度，即是從「後端工程師」的角度，去探索 GCP 這個雲端服務，所以我們就開始吧，Let's go！

補充：本系列文「Google Cloud Platform 零基礎入門」中所提供的圖片和內容，皆是從 Google 官方訓練課程 Google Cloud Computing Foundations 中取得，如有侵權再麻煩告知，感謝

學習目標（你可以學到什麼？）

經過這 30 篇系列文，你可以學到：

• 了解 Googld Cloud Platform 的基本用法
• 了解 Google Cloud Platform 上常見的服務有哪些，可作為後續的技術選型參考
  • 運算服務
  • 數據儲存服務（一般檔案的儲存、SQL、NoSQL）
  • API 管理服務
  • Message Queue 服務
• 了解如何透過 IAM，對使用 Google Cloud Platform 的人員進行權限管理

哪些人適合閱讀這個系列文（適合誰？）

• 想了解 Google Cloud Platform，但不知道從何入門
• 想從應用層面學習 Google Cloud Platform，而不是從維運層面
• 曾學習過其他雲端服務，但是也想了解 Google Cloud Platform 中有哪些服務可以使用

閱讀前的準備（須具備什麼知識？）

• 建議至少開發過一個後端程式，語言不限
• Mac/Windows 皆可閱讀，電腦環境不影響

正文開始：什麼是雲端服務？

在這裡先透過一個例子介紹什麼是雲端服務：

在以前的時代，假設老闆想要開發一款 app，他就必須要先去買一堆實體的電腦機器（俗稱機房），然後雇用一個人來機房照顧這些機器

為了確保這些機器可以 24 小時正常運作，所以機房不能斷電、不能淹水，而且還要確保機房冷氣開的夠冷，免得機器過熱燒起來（我是認真的，機房超級冷），所以在當時的環境下，要開發一款 app 還真的滿費工的，因為這些就是物理上的前期必要成本，節省不了

而為了解決這個問題，「雲端服務」 就出現了！

雲端服務其實說穿了，就是一個超級有錢的富豪，他買了一大堆實體的電腦機器擺在機房裡面，然後把這些機器「租用」給你

所以對你來說，你只是「花錢租用」了他的電腦運算資源，實際上你沒有購買任何一個物理意義上的電腦，你也沒有架設機房，你也不用再穿著外套進到很冷的機房裡

你要做的，就是花錢，然後你就可以得到運算資源，世界和平！The End！！

因此大家之所以這麼推崇 雲端服務，其最大的原因就是因為：

1. 雲端服務省去了物理上的機器購置和維護人員成本，讓開發團隊可以更集中的專注在開發程式上
2. 雲端服務提供非常彈性的資源供選擇，想要多少運算資源都可以，只需要付費你用的部分，不需要提前採購一台物理的電腦下來

所以這也是為什麼，「上雲」這件事情，在現今的開發流程中越來越重要，因為他背後能夠節省的前期投入成本非常多，對一個開發團隊來說，無異是非常大的幫助

常見的雲端服務商有哪些？

前面提到，雲端服務其實就是一個超級有錢的富豪，提前買了一大堆實體的電腦機器擺在機房裡面，等著把這些機器「租用」給你

現在提供雲端服務的廠商有（截至 2023 Q1）：

資料來源：Statista.com

從資料上看下來，雲端服務還是由 AWS (32%) 居領先地位，而 Azure (23%) 和 GCP (10%) 則是持續努力追上 AWS 的腳步，至於 Alibaba Cloud (4%) 和 Tencent Cloud (2%) 是中國的營運商，主要的營運範圍應該還是以中國為主

做為第一個上手的雲端服務，其實首選 AWS 會是比較好的選項，因為市占率高、就業範圍廣，學起來 cp 值很高

本系列文雖然以 GCP 作為教學，不過雲端服務的概念和理論，基本上還是滿通用的，因此看完本系列文對 GCP 的介紹，再回過頭去了解 AWS 中所對應的服務，多少還是會有一些幫助的

什麼是 Google Cloud Platform (GCP)？

如前面所提，Google Cloud Platform（簡稱為 GCP），即是 Google 集團所提供的雲端服務

GCP 目前市佔率並不是市面上最高，不過以下提供幾個 GCP 的優點供大家參考：

1. Google 在台灣有投資機房（彰化資料中心），存取速度快（不過據傳 AWS 和 Azure 也有打算跟進）
2. Google 對大數據、資料分析很有經驗，提供的服務有相關優勢

系列文章規劃

本系列文會分成 30 篇文章，透過 8 個章節來探索 Google Cloud Platform，並且此系列文會從實際應用的角度來介紹，因此不會深入到網路層、以及日常維運的部分

1. Google Cloud Platform 簡介

• Day 1：認識 Google Cloud Platform
• Day 2：Google Cloud 的基本知識
• Day 3：Google Cloud 中的 Project 結構

2. Google Cloud 中的運算服務

• Day 4：Google Cloud 中的運算服務簡介
• Day 5：IaaS, PaaS, FaaS, SaaS 的差別
• Day 6：運算服務：Compute Engine
• Day 7：運算服務：App Engine
• Day 8：運算服務：Cloud Functions
• Day 9：運算服務：Google Kubernetes Engine
• Day 10：運算服務：Cloud Run
• Day 11：運算服務總結

3. Google Cloud 中的數據儲存服務

• Day 12：Google Cloud 中的數據儲存服務簡介
• Day 13：一般檔案的儲存服務：Cloud Storage
• Day 14：SQL 的儲存服務：Cloud SQL
• Day 15：SQL 的儲存服務：Cloud Spanner
• Day 16：NoSQL 的儲存服務：Firestore
• Day 17：NoSQL 的儲存服務：Cloud Bigtable
• Day 18：數據儲存服務總結

4. Google Cloud 中的 API 管理服務

• Day 19：Google Cloud 中的 API 管理服務簡介
• Day 20：API 管理服務：Apigee API Management
• Day 21：API 管理服務：API Gateway
• Day 22：API 管理服務：Cloud Endpoints
• Day 23：API 管理服務總結

5. Google Cloud 中的 Message Queue 服務

• Day 24：Message Queue 服務：Pub/Sub

6. Google Cloud 中的權限管理服務

• Day 25：Google Cloud 中的權限管理服務簡介
• Day 26：權限管理服務：IAM
• Day 27：權限管理服務：IAP
• Day 28：權限管理服務總結

7. Google Cloud 的帳單運作方式

• Day 29：Google Cloud 的帳單運作方式

8. Google Cloud Platform 總結

• Day 30：Google Cloud Platform 總結

總結

這篇文章先和大家介紹了什麼是雲端服務，也介紹了常見的雲端服務 AWS、GCP 以及 Azure，最後也列舉了此系列文會涵蓋的內容

從下一篇文章，就會開始來介紹 Google Cloud 的基本知識，那我們就下一篇文章見啦！

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